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新闻不重要,看图才是正事StartDT首席數據科學家GrowingIO創始人張溪夢於2022年7月數字化已成為後疫情時代企業經營繞不開的選擇2020年以來疫情對品牌零售業的打擊一波未平一波又起最早發現門店開不了觸達不到客戶了品牌和平台反應很快開始嚐試直播社群裂變小程序消費券等等用各種各樣的方式和消費者建立聯係後來企業發現重創不僅在消費端更在供應鏈貨品積壓倉儲成本暴增但物流受阻無法發貨需求端與供給端難以匹配原有的經驗和計算模式突然之間就失效了時間一長企業還不得不考慮縮小規模剝離瘦狗業務等等來對抗越來越大的壓力他們的決策也變得更加謹慎甚至回歸到一件事活下去為企業提供數字生命力這就是數字化要承擔的責任在不確定性常態化的未來數字化讓企業擁有更科學的方式能提升每個環節的投入產出比也能更靈活地應對種種未知突變擁有更蓬勃的發展前景有人說疫情是一道分水嶺無論是生活所迫還是提前布局新一輪企業數字化的浪潮已經爆發與幾年前相比企業對數字化的認知與實踐也確實有了一些不同在這裏分享幾點我的觀察01從粗放式追求增長到精細化降本增效品牌零售企業的數字化轉型通常會經曆以下四個階段1供應鏈信息化通過ERPWMS等一係列信息係統把貨盤清楚把進銷存管起來2增長數字化從互聯網的普及到智能手機和移動互聯網的發展用戶實現在線化並自然而然地走向數字化品牌商有了更多的觸點和渠道能直接觸達消費者了解消費者並直接進行運營拉動用戶增長3流程數據化疫情影響下借助數據來實現降本增效成為了更直接的要求流程數據化用數據真實地反映業務流程進行科學的分析洞察輔助決策從而優化供應鏈商品管理業財組織等種種流程4增長智能化除了讓機器去做重複簡單機械的事即自動化也有一些企業已開始探索智能化讓機器去完成過於複雜人腦無法計算的事譬如千人千麵人貨匹配貨渠匹配等等將經驗和規律沉澱到算法裏通過數據智能放大千萬倍拉動增長飛輪數字化轉型四階段部分階段存在重疊以商品管理的數字化進程為例在信息化之前線下渠道夠多物流夠便宜粗放式經營也能快速增長信息化後商品進銷存變得精準再進一步完成數據化打通不同區域的倉儲體係讓全國一盤貨線上線下一盤貨它不僅僅是幫助企業準確了解全國商品情況而已更讓未來的調補貨降本成為可能通過數據分析和算法模型讓調補貨更科學不提高缺貨率的同時也能降低物流成本同時減少了貨品囤積這就真實地發生在我們服務過的一家服裝企業客戶另一個例子是渠道投放從粗放式的全渠道投放走向精細化的流量運營新渠道剛剛崛起時存在許多流量窪地用戶有新鮮感平台方也釋出紅利品牌商可以快速鋪開渠道做投放而不花費太多成本就像幾年前我們拜訪客戶第一麵介紹我們用數據驅動增長客戶就直覺地問是不是賣流量流量怎麽買而現在品牌商手握線上線下數十個渠道持續增長的觸達費用趨同的投放策略用戶接收信息過飽和而日益走低的轉化率讓企業不得不進一步追求精細化管理從本質上來說要讓合適的內容以合適的渠道在合適的時間觸達到對應的用戶減少浪費提高ROI那就需要依托數據對各渠道進行精細化的分析和運營對於出新不斷的公域品牌商需要快速做出反應找到各平台的增長點進行精細化運營譬如快手對下沉市場的影響力抖音對商品賣貨的補貼等等曾經有客戶和我介紹支付寶也在做私域和錢打交道的場景讓他們精準地畫出了1850歲的人群可以根據人群特征來完成精細化運營在前日的行業研討會上他表示一開始隻是因為平台紅利入駐目前支付寶還處於流量開放紅利期開放了支付成功頁會員頻道等公域流量後來發現支付寶高淨值用戶多商品核銷率比較高單筆毛利甚至可以做到比線下更高而在自營APP小程序等私域範疇內我們就更建議品牌商積累下自己的一方數據完成更科學的分析與精細化運營利用UBA用戶行為分析平台完成前端行為數據的采集和分析進一步用CDP將用戶授權的數據來形成用戶畫像用MA完成更高效和多元的自動化投放如果希望再進一步則需要用數據雲平台或雲數倉數據中台等打通所有用戶相關的係統數據甚至商品數據形成更立體的畫像去指導運營和決策基於數據能做到千人千麵的個性化推薦也能盡可能地實現多觸點的體驗統一乃至反向影響商品企劃渠道鋪貨等等02全渠道全域根本邏輯是要以用戶為中心上文談到全渠道的精細化運營接下來想與大家探討的問題是全域全域這個詞最近很熱而它其實是一個非常古典的概念本質上是一種高級的用戶經營和體驗管理的方式無論線上線下我們希望每個渠道都能做好精細化的運營和管理但全渠道全域對於品牌商而言以用戶為中心是亙古不變的真理所謂全域也是圍繞用戶來展開的需要完成跨域各個觸點的聯動來提供更具整體性的用戶體驗譬如用戶在渠道A和渠道B看到的信息是否統一從種草到消費的鏈路是否流暢如果有十幾個渠道都能觸達同一位用戶選擇哪些觸點效果更好體驗更佳觸點之間的依賴關係與流動順序又如何全域一方麵幫助厘清渠道之間複雜的關係降低投放成本的同時提升精準度和轉化率另一方麵能更好地經營用戶生命旅程讓用戶有更優的體驗當下大多數企業已經在做單渠道的數字化並陸續開啟多渠道的精細化運營還未進入到全域階段不是沒想到這一層而是它確實比較難通常會麵臨以下幾道牆平台牆不同平台的公域之間是不打通的公域和自有私域之間也難以打通這不僅僅指數據不通在過去甚至連流轉鏈路都是互相阻隔的例如在渠道A屏蔽渠道B的鏈接部門牆企業內部通常有不同部門來負責不同渠道的經營管理從業務的操作層麵及利益關係層麵難打通技術牆打通多渠道數據並做關聯分析要求企業有駕馭複雜技術的能力包括數據能力分析能力及跨域的經營能力像前文所談到的數字化是階段性建設而非一蹴而就尚在單渠道逐步建設時企業也無需過於焦慮全域的建設難題隻需一步一步推進不斷找到激活企業生命力提升業務的方式就會自然而然得到正向反饋探索出屬於企業自身的數字化轉型路徑對於一些希望提前布局全域的企業目前也有一些切入點與大家簡單分享其一大型平台方已經開始打通其自有的公域陣地支持商家私域例如過去一段時間動作比較頻繁的支付寶一方麵把部分核心公域陣地和五福IP等流量開放給商家為私域導流另一方麵也提供了一些公域輔助私域的產品以提升商家運營效果和用戶體驗其二我們也建議企業主動出擊在數據技術服務商的支持下完成線下自有私域等一方渠道的打通和運營首先破除部門牆和技術牆過去的服務實踐表明這一部分數據已經能很大程度地激活增長降本增效相信從以用戶為中心的角度出發未來行業將探索出更好的全域路徑給用戶帶去更好的體驗03敏捷迭代和係統規劃並非對立麵最後回到如何建設和落地數字化敏捷迭代小步快跑or係統規劃全局投入是近幾年業內常討論的話題前者的必要性已經得到驗證增長黑客正需要敏捷迭代勇於快速試錯新興渠道層出不窮企業如果不快速做出反應損失的可能不僅是潛在的增長更重要的是時間成本機會成本譬如前文談到有一些品牌商朋友在了解到支付寶發力私域運營後就快速入局搶占了第一波平台紅利甚至已經摸索出了在該平台運營的一些法則又如通過用戶行為分析我們可以了解自營的APP或小程序有哪些可提升之處盡快進行優化調整而後者係統規劃全局投入則因許多大型數字化項目失敗而連帶受到詬病項目越大其建設複雜度也會指數級增加如果隻想畢其功於一役實現彎道超車而沒有足夠的耐心和定力失敗也會很慘烈但我們需要注意的是並非所有場景都能用敏捷迭代解決例如複雜的軟件體係數據底層基礎設施的建設例如數據中台數據平台更需要企業有資源有定力需要戰略規劃和組織支撐逐個克服複雜的問題磨刀不誤砍柴工看一年三年選擇敏捷迭代很容易但看十年我們也建議企業從戰略上看待數字化轉型逐步實現數據全生命周期的統一管理讓數據資產全麵地發揮價值在這個領域StartDT也已有了不少成功的實踐總結來說敏捷迭代小步快跑和係統規劃全局投入二者並不對立而需要看階段看場景有機結合才能為企業注入持續發展的生命力HICOOL2022全球創業大賽新一代信息技術賽道啟幕

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